逐步回归分析法的步骤

逐步回归分析法的步骤：
首先，对全部因素按其对y的影响程度大小(偏回归平方的大小)，从大到小地依次逐个地引入回归方程;
其次，随时对回归方程当时所含的全部变量进行检验，看其是否仍然显著，如不显著就将其剔除，直到回归方程中所含的所有变量对y的影响都显著时，才考虑引入新的变量;
最后，在剩余的未选因素中，选出对y作用最大者，检验其显著性，显著者，引入方程，不显著者，则不引入。直到最后再没有显著因素可以引入，也没有不显著变量需要剔除为止。
什么是逐步回归分析方法？
逐步回归分析方法的基本思路是自动从大量可供选择的变量中选取最重要的变量，建立回归分析的预测或者解释模型。其基本思想是:将自变量逐个引人，引入的条件是其偏回归平方和经检验后是显著的。同时，每引人一个新的自变量后，要对旧的自变量逐个检验，剔除偏回归平方和不显著的自变量。这样一直边引入边剔除，直到既无新变量引人也无旧变量删除为止。它的实质是建立“最优”的多元线性回归方程。
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