方差分析的基本原理是什么

方差是用来表示随机变量与期望值之间的离散程度的一个数值。方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：实验条件和随机误差。

方差是一个用来表示随机变量和期望值之间的离散程度的数值。方差分析的基本原理取决于不同处理组均值的差异来自两个基本来源:实验条件和随机误差。

(1) 实验条件，就是不同处理引起的差异，称为组间差异。用每组变量的均值与总均值之间的偏差的平方和表示，记作SSb，组间自由度dfb。

(2) 随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。

其中总偏差平方和 SSt = SSb + SSw。